Definiciones para las características clave del ultrasonido GE Voluson P8
• Auto Optimización es una función de optimización de imagen con un solo toque que permite al usuario optimizar la imagen basándose en la imagen real en modo B o en los datos de Doppler de onda pulsada. Esta función funciona en función de los niveles preestablecidos (Bajo, Medio y Alto) y permite a los usuarios elegir una preferencia para la mejora del contraste en la imagen resultante. El nivel bajo ofrece la menor cantidad de mejora del contraste, mientras que el alto ofrece la mayor. La optimización automática está disponible en imágenes individuales o múltiples, en imágenes en vivo, congeladas o CINE (solo en modo B, mientras se hace zoom y en Doppler espectral). La optimización automática en modo PW Doppler también optimiza los datos espectrales. El ajuste ajusta automáticamente la escala de velocidad (solo para imágenes en vivo) y ofrece desplazamiento de línea de base, rango dinámico e inversión (si está preestablecido). Al desactivar, el espectro sigue optimizado.
OPCIONES DE COMPRA:
• SRI (Reducción de ruido de motas) reduce el ruido de motas en las imágenes. Afecta los bordes y los detalles finos, lo que limita la resolución de contraste y dificulta el diagnóstico.
• CrossBeam (Imágenes de composición espacial) obtiene información ecográfica en tiempo real desde varios ángulos de insonación diferentes y los combina para producir una única imagen. CrossBeam ayuda a reducir los artefactos de motas, a mejorar la delimitación de los márgenes de masa y a mejorar los detalles anatómicos.
• Imágenes armónicas codificadas (CHI) utiliza ultrasonido codificado digitalmente (DEU) y mejora la resolución de campo cercano para mejorar la imagen de piezas pequeñas. CHI disminuye el ruido de baja frecuencia y alta amplitud, y mejora técnicamente la imagen en pacientes difíciles. Las armónicas pueden ser especialmente beneficiosas al tomar imágenes de lesiones isoeccóicas en anatomía de poca profundidad en el seno, el hígado y la anatomía fetal difícil de visualizar. Las armónicas también pueden mejorar la calidad de imagen del modo B sin introducir un agente de contraste.
• Virtual Convex está disponible en sondas lineales y sectoriales. Virtual Convex proporciona un campo de visión más grande en el campo lejano y siempre está activo con sondas sectoriales.
• Vista extendida (XTD) permite mover un transductor a lo largo de un órgano más grande, uniendo múltiples imágenes para formar una imagen larga con un campo de visión extremadamente amplio.
• Raw Data es una herramienta de software que permite el procesamiento de imágenes, la adquisición rápida de datos y el análisis de imágenes con la misma resolución y las mismas velocidades de cuadro de las imágenes originales. Raw Data ayuda a acortar la duración del examen, mejora el flujo de trabajo clínico mediante el posprocesamiento y reduce el tiempo para colocar la sonda en un paciente.
• SonoBiometry realiza una medición semiautomática de la cabeza (tanto la circunferencia de la cabeza como el diámetro biparietal), el abdomen y el fémur. Esta herramienta puede ayudar a mejorar el flujo de trabajo clínico al ayudar a reducir las pulsaciones de teclas para realizar mediciones de biometría.
• SonoNT (Translucidez nucal basada en ecografía) y SonoIT† (Translucidez intracraneal basada en ecografía) son tecnologías de Voluson que ayudan a proporcionar mediciones semiautomáticas y estandarizadas de la translucidez nucal e intracraneal tan pronto como a las 11 semanas. Ambas herramientas se pueden integrar fácilmente en su flujo de trabajo. SonoNT ayuda a evitar la variabilidad inter e intraobservador que se produce con las mediciones manuales y le ayuda a obtener la reproducibilidad que exige.
• SonoAVC*follicle (Recuento automático de folículos basado en ecografía) OPCIONAL calcula automáticamente el número y el volumen de estructuras hipoecoicas en un barrido de volumen, lo que ayuda a mejorar la eficiencia y el flujo de trabajo de la evaluación folicular. Esta función ayuda a detectar objetos poco ecogénicos (p. ej., folículos en un órgano (p. ej., ovarios) y analiza su forma y volumen. A partir del volumen calculado del objeto, se calculará un diámetro promedio. Todos los objetos detectados de esta manera se enumerarán según su tamaño. Los resultados del cálculo se muestran en el área del monitor derecho. Los objetos se enumeran según su tamaño. Todos los objetos diferentes están codificados por colores, es decir, el color que rodea el número del objeto también denota el objeto en la imagen. Si el cursor del ratón se desplaza sobre un elemento específico de la lista, el objeto respectivo en la imagen se resalta y viceversa. El color del objeto está vinculado a su posición en la lista.